이번 한 달을 보내며
정보처리기사 필기 시험을 앞두고 2024.07.09 - 2024.07.12일에 보충학습 기간이 생겼다.
출석체크와는 무관하게 자유롭게 수강할 수 있었고, 강사님이 교체되었다.
그리고 타이밍이 좋아서 운 좋게 필기 시험을 합격하였다.
정말 기뻤다.
마음을 다잡고 새로운 강사님과 새로운 마음가짐으로 수업에 참여하였다.
김정인 강사님은 머신러닝, 딥러닝 등 인공지능 분야에 능통한 분이라고 들었다.
또한, 이번 달은 딥러닝, 모델 검증 및 평가, 2차 프로젝트, 자연어 데이터 준비, 자연어 딥러닝, LLM을 수행하였다.
특히 2차 프로젝트는 조금은 수월하게 참여할 수 있었다.
AI 캠프에 참여하기 전에 파이썬의 기초를 다지고 딥러닝, 머신러닝을 공부하고 왔기 때문이다.
그래도 경력자분이나 전공자분이 있었기에 더욱 완성도 높은 프로젝트가 탄생할 수 있었다고 생각한다.
2차 프로젝트 주제는 모 텔레콤의 탈퇴 고객 분석 및 예측을 활용해 고객 이탈률 개선 방안을 제시하는 것이었다.
일단 해당 데이터셋을 활용하니 손쉽게 데이터를 불러올 수 있었고, 데이터 탐색도 순조롭게 진행되었다.
데이터 전처리부터 EDA 분석, 모델링, 지도학습, 비지도학습을 통해 이탈 고객 예측 결과를 도출해낼 수 있었다. 참 흥미로웠고, 직접 프로젝트로 구현해보니 이해가 쏙쏙 되었다.
나는 비지도학습에서 배웠던 것이 아닌게 나왔고 강사님이 비지도학습은 선택이라고 하셔서 부담감은 없었지만, 맡은 역할에 어려움이 초반에는 있었다.
하지만, 이진분류 분석 및 확률적경사하강법 등 전반적인 머신러닝 모델링을 진행하며 익혔다.
더불어 수업 시간에는 주로 tensorflow를 코랩으로 실행한 후 코드를 함께 분석하고 작성하는 시간을 가졌다.
지난 달보다 발전한 나
1. 깃 특강 참여
Git 특강이 7월 20일 오전 9시부터 오후 1시까지 줌으로 진행되었다.
오전에는 개인 일정이 있어서 중간에 들어가서 참여를 했지만, 정말로 유익한 강의였다.
강민철 연사님은 멋쟁이사자처럼, 인프런 등 온/오프라인 출강을 하시는 분이시다.
이번 특강을 통해 브랜치 관리 및 재배치 하는 법과 원격 저장소와의 네 가지 상호작용에 대해 새롭게 학습할 수 있어서 좋았다.
2. 플레이데이터 선배들과의 토킹데이 참석
7월 28일 오후 2시부터 4시 30분까지 강남역 근처 카페 놀다에서 플레이데이터를 수료한 선배들이 취업 준비 방법과 현업에서 직무별로 어떤 일을 하는지 현실적인 이야기를 들을 수 있는 네트워킹 행사였다.
멘토님은 SK 계열사의 데이터 분석가(7년차)이시고, 현대오토에버는 웹 개발자(2년차)였다. 또 다른 여성 분은 엔코아 컨설턴트 현직자 분이셨다.
SK 계열사 멘토님은 뭔가 지적인 이미지가 강해보이셨고, 현대오토에버는 유머러스하시며 엔코아는 조리있게 말씀을 잘해주셨던 기억이 생생하다.
나도 얼른 플레이데이터를 수료하고 원하는 회사에 취업 성공해서 토킹데이 현직자로 발표를 할 수 있는 날이 오기를 바란다.
이번 한 달 아쉬운 점
1. 비지도 학습 부족
내가 연습했던 k-means 클러스터링은 파일이 .npy여서 다른 확장자가 나오면 적용이 안되었다.
오류가 떴다..OTL
2. 코사인 유사도 계산 모호
수업 중에 코사인 유사도 계산 문제가 있었는데 생소했고 이해가 되질 않았다.
코사인은 알았지만 유사도 계산이라니?!
해결 방안
1. 비지도 학습 공부 및 단위 프로젝트 참조
▶ 해당 프로젝트는 .csv 파일로 분석 기법 적용
2. 코사인 유사도 학습
다음 달 계획
1. 코테 역량 강화
지금 시점으로써 출제 빈도가 높은 알고리즘 개념을 확고히 하고, 유형별 코드를 분석해 문제마다 적용할 수 있는 능력을 길러야겠다.
아직은 배워야할게 많고, 넘어야 할 산이 높지만 꾸준히 하다보면 언젠가는 코드가 눈에 보이는 날이 올거라고 믿는다.
2. 단위 프로젝트 우수한 결과 점수
프로젝트는 평생 남는 것이기 때문에 중요하고, 최대한 적극적으로 참여하여 팀원들에게 많은 도움을 드리고 싶은 마음이 굴뚝같다.
배운 내용을 심화 적용해서 프로젝트에 접목시키고 잘 서치하여 기발한 아이디어를 구현해내고 싶다.
또한, 높은 프로젝트 점수가 나올 수 있도록 강사님이 중요하게 보시는 평가 항목에 대해 더 면밀히 검토해서 프로젝트를 완성해야겠다.
잘 부탁드립니다 :)
